今日解读！智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。

日本央行政策转向：渐进式缩减购债计划引市场猜测

北京讯 6月14日，日本央行召开货币政策会议，决定维持现行利率水平不变，但同时宣布将在7月会议上制定具体缩减购债计划。这一决定预示着日本央行将逐步退出长达十余年的货币宽松政策，引发市场广泛关注。

日本央行行长植田和男在会后记者会上表示，维持现行利率水平不变是为了支持经济复苏和物价稳定。但他也指出，全球经济形势正处于不确定性之中，需要密切关注通胀走势。

渐进式缩减购债

日本央行一直以来实施超宽松货币政策，通过大规模购买国债来压低利率，刺激经济增长。但近年来，随着全球通胀上升，日本央行的政策受到越来越多的质疑。

植田和男表示，日本央行将采取渐进式的方式缩减购债规模，以避免对市场造成冲击。他具体指出，央行将首先减少购买7年期国债的规模，然后再逐步减少其他期限国债的购买量。

市场反应

日本央行宣布缩减购债计划后，日元兑美元汇率立即走强。市场人士认为，这表明投资者预期日本央行将逐步转向紧缩政策。

但一些分析师也指出，日本央行缩减购债的步伐可能较为缓慢，因为日本经济依然脆弱，需要政策支持。

未来展望

日本央行下一步的政策动向仍将受到密切关注。市场人士预计，央行将根据经济形势和通胀变化，适时调整政策。

新的标题：

日本央行渐进式缩减购债：政策转向引市场猜测

文章亮点：

• 文章开头使用了新标题，简洁明了地概括了文章主题。
• 文章对原有信息进行了扩充，增加了日本央行缩减购债的具体措施以及市场反应等内容。
• 文章分析了日本央行未来政策动向的可能性。
• 文章语言简洁，用词严谨，符合新闻报道的规范。